NOVA

NOVA nedir?

NOVA, Bittensor ağı üzerinde çalışan ve yapay zekâ (Artificial Intelligence) ile merkeziyetsiz bilim (Decentralized Science - DeSci) kategorilerinde konumlanan bir projedir. Merkeziyetsiz bilim kavramı, bilimsel araştırma süreçlerinin, veri paylaşımının ve akademik iş birliklerinin aracı kurumlar olmadan doğrudan katılımcılar tarafından yürütülmesini hedefler. NOVA da bu vizyonu destekleyen altyapılardan biri olarak tasarlanmıştır.

Proje, bağımsız bir blokzincir yerine Bittensor ekosisteminin bir alt ağı (subnet) şeklinde faaliyet gösterir. Bu sayede kendi başına ayrı bir ağ kurmak zorunda kalmadan, Bittensor'un sunduğu merkeziyetsiz makine öğrenimi altyapısından faydalanır. Yapay zekâ ve bilimsel araştırmaların kesişim noktasında yer alması, onu hem teknoloji hem de akademi odaklı kripto para projeleri arasında konumlandırır.

NOVA nasıl çalışır?

NOVA, Bittensor ağı üzerindeki alt ağlardan biri olarak çalışır. Bittensor, madencilerin ve doğrulayıcıların makine öğrenimi modelleri geliştirmek, eğitmek ve değerlendirmek için etkileşimde bulunduğu merkeziyetsiz bir protokoldür. Alt ağlar ise bu geniş ekosistem içinde belirli görevlere veya sektörlere odaklanan özelleşmiş modüllerdir.

Bu yapıda katılımcılar, ağın belirlediği kurallar çerçevesinde yapay zekâ modellerine katkı sağlar ve bu katkılar karşılığında ödüllendirilir. NOVA'nın temel çalışma prensibi, bilimsel verileri ve yapay zekâ algoritmalarını merkeziyetsiz bir ortamda işleyerek araştırmacılara ve geliştiricilere açık bir platform sunmaktır.

SN68 ne işe yarar?

SN68 sembolüyle bilinen NOVA token'ı, öncelikli olarak ilgili Bittensor alt ağı içindeki ekonomik döngüyü yönetmek için kullanılır. Ağdaki madenciler ve doğrulayıcılar, sağladıkları yapay zekâ ve bilimsel veri katkılarına göre bu token üzerinden ödüllendirilir. Ayrıca token, alt ağın iç yönetişim süreçlerinde ve kaynak tahsis mekanizmalarında rol oynayabilir. Merkeziyetsiz bilim projelerinin teşvik edilmesi amacıyla, araştırmacılara ve geliştiricilere yönelik ödül havuzlarında da kullanılma potansiyeli taşır.